KI bei Prädiabetes
Dr. Nestoras Mathioudakis von der Johns Hopkins University zeigte einen Überblick über KI-Anwendungen bei Menschen mit Prädiabetes. Die Vorhersagemodelle für Prädiabetes (n=42) und Typ-2-Diabetes (n=28) waren ziemlich genau, insbesondere lag der durchschnittliche C-Wert für diagnostische Modelle zur Vorhersage von Prädiabetes bei 0,8 und der...
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