Einblicke in die Welt der Diabetes-Technologie von David Maahs

David Maahs berichtete in einem Vortrag bei der Jahrestagung der Endocrine Society in San Francisco im Juli über die Nutzerzahlen bei CGM- und AID-Systemen, die Überwachung im Frühstadium der Krankheitsentwicklung, das kontinuierliche Monitoring von Ketonkörpern (CKM) und globale Ungleichheiten. Er stellte die bemerkenswerten Fortschritte bei diesen Themen den anhaltenden Defiziten gegenüber, insbesondere beim Zugang zur Diabetes-Technologie.

Von einer globalen Betrachtung her ist die Belastung durch T1D nach wie vor hoch, mit großen Unterschieden bei den klinischen Ergebnissen und dem Zugang zur Versorgung. Der Redner verwies zu Beginn auf aktualisierte Schätzungen aus dem T1D-Index 2025, wonach in diesem Jahr etwa 174.000 Menschen vorzeitig an T1D sterben werden. In einigen ressourcenarmen Regionen können Kinder, bei denen die Krankheit im Alter von 10 Jahren diagnostiziert wird, mehr als 20 Jahre ihrer Lebenserwartung verlieren. Eine 12-monatige, randomisierte, kontrollierte Studie in Mali zeigte eine Senkung des HbA1c-Werts um 2,8 % bei Jugendlichen mit einer Pen-basierten Insulintherapie (von 11,6 % auf 8,1 %) gegenüber 0,7 % (von 11,4 % auf 10,7 %) in der Kontrollgruppe, die Humaninsulin erhielt [1]. Er betonte die tiefgreifenden Auswirkungen einer Ausweitung des Zugangs zur Grundversorgung, um die kritische globale Belastung durch T1D und die anhaltenden Versorgungslücken zu bewältigen. Daten aus neun internationalen Registern zeigen anhaltend hohe HbA1c-Werte bei Jugendlichen im Zeitraum 2013–2022, was die Notwendigkeit einer frühzeitigen Einführung von Technologien und einer strukturierten Versorgung unterstreicht [2].

Der frühzeitige Einsatz von CGM und AID verbessert die Ergebnisse und kann die Auswirkungen einer diabetischen Ketoazidose mildern. Follow-up-Daten aus der aktuellen Studie „Teamwork, Targets, Technology, and Tight Control (4T-Studie)“ zeigten eine Senkung des HbA1c-Werts um 1,1 % nach einem Jahr mit einem kombinierten Ansatz aus frühzeitiger CGM-Einführung, Fernüberwachung und asynchronem Feedback [3]. Daten aus dem T1D Exchange und internationalen Registern zeigten, dass Kinder, die innerhalb von sechs Monaten nach der Diagnose mit CGM begannen, im Vergleich zu solchen, die später damit beginnen, etwa 12 % mehr Zeit im Zielbereich verbrachten [4].

In ähnlicher Weise kann die frühzeitige Verwendung von AID die langfristigen Auswirkungen von diabetischer Ketoazidose verringern [5]. Langzeitdaten aus der Praxis zeigen stetige Verbesserungen, weisen jedoch auf Lücken bei der Therapietreue hin. Der Redner verwies auf reale Daten, die eine Verbesserung der TIR um 8–15 % (was einer zusätzlichen Zeit im Zielbereich von 1,9–3,6 Stunden pro Tag entspricht) über alle AID-Systeme, Studiendesigns und Finanzierungsquellen hinweg zeigen. Die Registerdaten zeigen jedoch auch anhaltende Verhaltensbarrieren: Viele Jugendliche verwenden CGM weniger als 21 Tage pro Monat, und fast 50 % geben an, ihren Blutzucker weniger als dreimal täglich zu kontrollieren. Die Verbesserung der Therapietreue und des Verhaltens ist aber entscheidend für die Maximierung der Ergebnisse. Zusatztherapien wie Semaglutid spielen eine wichtige Rolle für Personen, die trotz des Einsatzes von Technologie ihre Ziele nicht erreichen [6].

Studien von Jennifer Sherr, die auf der ADA 2025 vorgestellt wurden, haben gezeigt, dass bei einer Unterbrechung der Pumpenabgabe parallel zum Glucoseverlauf ein Anstieg der Ketonwerte festgestellt werden kann, was die potenzielle Rolle von CKM bei der Prävention von DKA bei einer unbeabsichtigten Unterbrechung der Insulinabgabe untermauert. CKM ist vermutlich besonders hilfreich für Menschen, die SGLT-2-Hemmer einnehmen, im Krankenhaus liegen oder bei denen Probleme mit der Infusionsstelle auftreten.

Die Überwachung und die Stadien-Einteilung bei T1D im Frühstadium gewinnen an Bedeutung. CGM-Messwerte können in Kombination mit oralen Glucosetoleranztests (OGTTs) den Fortschritt von T1D vom Stadium 1-2 zum Stadium 3 vorhersagen. Studien aus Deutschland, Belgien und Australien deuten darauf hin, dass die Zeit über den pro Studie festgelegten Glucose-Schwellenwerten und andere CGM-Messwerte den C-Peptid-Verlust in Stadien-Einteilungsmodellen ergänzen könnten [7-9]. Der Redner betonte, dass diese Instrumente zwar noch nicht standardisiert sind, aber vielversprechend für die Forschung und zukünftige Interventionsstudien sind.

Die TITR ist Teil der Zukunft der Glucosemessung. Es wurde diskutiert, dass die TITR eine höhere Sensitivität für das Risiko von Komplikationen bieten könnte als die herkömmliche TIR. Allerdings ist TITR noch nicht Standard in elektronischen Patientenakten oder kommerziellen CGM-Berichten. Zu enge Zielvorgaben können eine psychische Belastung für Familien darstellen, die Vorteile dieser Messgröße müssen daher unter Abwägung der Ergebnisse und der Belastung untersucht werden.

Abschließend hob David Maahs die Bedeutung von Gerechtigkeit, frühzeitigem Handeln und proaktiver Versorgung hervor. Er äußerte sich optimistisch über die Entwicklung in diesem Bereich und verwies auf die wachsende Zahl von Belegen für den frühzeitigen Einsatz von Technologie, die kontinuierliche Stoffwechselüberwachung und datengestützte Strategien zur Verbesserung der Ergebnisse bei T1D.

In der Fragerunde ging er auf den Einsatz von AID bei sehr kleinen Kindern und den Mangel an Daten zu Jugendlichen in wegweisenden Studien wie DCCT/EDIC ein. Er betonte, dass eine Extrapolation von Daten zwar oft möglich und notwendig sei, einige Daten jedoch bereits darauf hindeuten, dass der frühzeitige Einsatz von Technologie in Kombination mit proaktiver Versorgung den Krankheitsverlauf erheblich verändern kann – eine Botschaft, die sich durch die gesamten Daten zieht, die er in seinem Vortrag vorgestellt hat.

Fazit: Wir hoffen, Sie stimmen uns zu, über die meisten Themen die ein US-Kollege als relevant betrachtet, haben wir Sie in diesem Newsletter auch informiert.

1. Besançon S, Haynes A, Togo AD, Sandy JL, Maniam J, Sidibe AT, et al. Marked improvement in HbA1c following introduction of biosimilar insulin to treatment regimen of children and youth with type 1 diabetes in Mali: A randomised controlled trial. Diabet Med. 2025;42(5):e70007. Epub 20250303. doi: 10.1111/dme.70007. PubMed PMID: 40033680.
2. Zimmermann AT, Lanzinger S, Kummernes SJ, Lund-Blix NA, Holl RW, Fröhlich-Reiterer E, et al. Treatment regimens and glycaemic outcomes in more than 100 000 children with type 1 diabetes (2013-22): a longitudinal analysis of data from paediatric diabetes registries. Lancet Diabetes Endocrinol. 2025;13(1):47–56. Epub 20241129. doi: 10.1016/s2213-8587(24)00279-1. PubMed PMID: 39622257.
3. Prahalad P, Zaharieva DP, Addala A, New C, Scheinker D, Desai M, et al. Improving Clinical Outcomes in Newly Diagnosed Pediatric Type 1 Diabetes: Teamwork, Targets, Technology, and Tight Control-The 4T Study. Front Endocrinol (Lausanne). 2020;11:360. Epub 20200709. doi: 10.3389/fendo.2020.00360. PubMed PMID: 32733375; PubMed Central PMCID: PMCPMC7363838.
4. Mann EA, Rompicherla S, Miyazaki B, Rioles N, Hardison H, Golden L, et al. Early Continuous Glucose Monitor Use in Children and Adolescents With Type 1 Diabetes: Rates of Initiation and Impact on Glycemic Outcomes. Diabetes Care. 2025;48(5):768–75. doi: 10.2337/dc25-0076.
5. Dovc K, Neuman V, Gita G, Cherubini V, Alonso GT, Fritsch M, et al. Association of Diabetic Ketoacidosis at Onset, Diabetes Technology Uptake, and Clinical Outcomes After 1 and 2 Years of Follow-up: A Collaborative Analysis of Pediatric Registries Involving 9,269 Children With Type 1 Diabetes From Nine Countries. Diabetes Care. 2025;48(4):648–54. doi: 10.2337/dc24-2483. PubMed PMID: 39965057; PubMed Central PMCID: PMCPMC11932819.
6. Pasqua M-R, Tsoukas MA, Kobayati A, Aboznadah W, Jafar A, Haidar A. Subcutaneous weekly semaglutide with automated insulin delivery in type 1 diabetes: a double-blind, randomized, crossover trial. Nature Medicine. 2025;31(4):1239–45. doi: 10.1038/s41591-024-03463-z.
7. Huber E, Singh T, Bunk M, Hebel M, Kick K, Weiß A, et al. Discrimination and Precision of Continuous Glucose Monitoring in Staging Children With Presymptomatic Type 1 Diabetes. J Clin Endocrinol Metab. 2025;110(6):1624–32. doi: 10.1210/clinem/dgae691. PubMed PMID: 39413240; PubMed Central PMCID: PMCPMC12086423.
8. Calhoun P, Spanbauer C, Steck AK, Frohnert BI, Herman MA, Keymeulen B, et al. Continuous glucose monitor metrics from five studies identify participants at risk for type 1 diabetes development. Diabetologia. 2025. doi: 10.1007/s00125-025-06362-1.
9. McGorm KJ, Brown JD, Roberts AG, Greenbank S, Brasacchio D, Sawyer ACP, et al. Experiences of Caregivers and At-Risk Children Enrolled in a Prospective Pregnancy-Birth Cohort Study into the Causes of Type 1 Diabetes: The ENDIA Study. Children (Basel). 2023;10(4). Epub 20230329. doi: 10.3390/children10040637. PubMed PMID: 37189886; PubMed Central PMCID: PMCPMC10137087.